最近、ちょっと面白いプロジェクトを見つけました。Space and Timeです。
簡単に言うと、やっていることはひと言でいうと、
AIやオンチェーン金融で使われるデータが本物だと検証できるようにすること。
11月9日にEnterprise版をリリースしたばかりで、
中核となるのは特許技術「Proof of SQL」——
データベースで計算した結果について、元データを公開せずに、計算が正しいことを証明できます。
初期のパートナーにはMaple FinanceやIndomobilなどが名を連ね、
その後ろ盾となるMicrosoftのM12は、2022年に2000万ドルの資金調達を主導しました。
昨年はGrayscaleもSXTの信託を開始しています。
今回のAIナラティブがひと巡りした今、
みんなが改めて考え始めているのは、こんな疑問です。
検証できないデータを山ほど抱えたAIエージェントに、意思決定を任せられるのでしょうか?
検証可能なデータこそ、AI金融の基盤です。
スローガンのように聞こえますが、まさに今、欠けているピースです。
Binance SquareではSXTのCreatorPadキャンペーンも開催中です。
11月12日から22日まで、賞金総額は5万USDC。
興味のある方は、キャンペーンページでルールを確認してみてください。
「データの検証可能性」というナラティブを、みなさんはどう見ていますか?
本当に需要があるのでしょうか。それとも、AI向けに語られる新たなストーリーでしょうか?🤔
$SXT
#SXT #市場観察
@SpaceandTime
投資助言ではありません。DYOR(自分で調査を)。取引にはリスクが伴います。
簡単に言うと、やっていることはひと言でいうと、
AIやオンチェーン金融で使われるデータが本物だと検証できるようにすること。
11月9日にEnterprise版をリリースしたばかりで、
中核となるのは特許技術「Proof of SQL」——
データベースで計算した結果について、元データを公開せずに、計算が正しいことを証明できます。
初期のパートナーにはMaple FinanceやIndomobilなどが名を連ね、
その後ろ盾となるMicrosoftのM12は、2022年に2000万ドルの資金調達を主導しました。
昨年はGrayscaleもSXTの信託を開始しています。
今回のAIナラティブがひと巡りした今、
みんなが改めて考え始めているのは、こんな疑問です。
検証できないデータを山ほど抱えたAIエージェントに、意思決定を任せられるのでしょうか?
検証可能なデータこそ、AI金融の基盤です。
スローガンのように聞こえますが、まさに今、欠けているピースです。
Binance SquareではSXTのCreatorPadキャンペーンも開催中です。
11月12日から22日まで、賞金総額は5万USDC。
興味のある方は、キャンペーンページでルールを確認してみてください。
「データの検証可能性」というナラティブを、みなさんはどう見ていますか?
本当に需要があるのでしょうか。それとも、AI向けに語られる新たなストーリーでしょうか?🤔
$SXT
#SXT #市場観察
@SpaceandTime
投資助言ではありません。DYOR(自分で調査を)。取引にはリスクが伴います。