今のAIは確かに便利です。プロジェクトの手数料やオンチェーンでのアクティビティについて聞けば、数秒で大量のデータをまとめてくれます。

でも、ここで疑問が浮かびます。こうしたデータは本当に信頼できるのでしょうか？

同じプロトコルでも、集計するコントラクトや期間が違ったり、数件の取引を重複して数えたりすれば、最終的な結果がまったく異なることがあります。それなのに多くの場合、データがどのように算出されたのかも分からないまま、そのまま分析に使っています。

最近、Space and Timeについて少し調べてみました。中核技術の一つにProof of SQLというものがあり、英語が並んでいて難しそうですが、要するにデータを提供するだけでなく、そのデータがどのように算出されたのかも証明できるということです。

たとえば、あるDeFiプロトコルの過去30日間の手数料を集計する場合、システムは指定されたルールに従って計算すると同時に、暗号学的な証明も生成します。これにより、アプリケーションは計算結果を検証でき、ただ信じるしかないという状況を避けられます。もちろん、元のデータが必ず正しいという意味ではありませんが、少なくとも計算過程は検証できます。

この技術は、AIやトークン化資産、DeFiに実用的な意義があると思います。AIの分析には信頼できるデータの根拠が必要ですし、トークン化資産では関連する計算の検証が求められます。DeFiも、検証済みの過去の活動データを活用できます。Space and TimeのUniswap v4 Hookの例では、ユーザーの過去の活動を事前に検証して割引ランクをキャッシュしておき、取引時にそのまま利用できます。SXTは、主にネットワーク上でのクエリやデータ挿入などのリソース料金の支払いに使われ、バリデーターもステーキングを通じてネットワークの安全性に貢献します。

結局のところ、暗号資産業界に概念が不足することはありません。これまで数々の概念がもてはやされてきましたが、私がより気になるのは、この技術が今後どれだけ実際の用途で使われるかです。データを提供するだけなら誰にでもできますが、どうやって算出したのかを証明できることこそが重要です。この記事は参考情報であり、投資助言ではありません。SXTやその他の暗号資産を購入する前に、ご自身で調査し、専門家の意見を求めることをおすすめします。#SXT