#sxt $SXT @SpaceandTime SXT：機会とリスクが共存するこのプロジェクトは、調査する価値がある？ Proof of SQLは、その中核技術の一つです。SQLは一般的に使われているデータベースクエリ言語です。Proof of SQLの目的は、SQLクエリの実行後に証明を生成し、第三者が基盤データを完全に公開することなく、クエリ結果が改ざんされていないことを検証できるようにすることです。本文中の「100万行の計算と証明を1秒で完了」という表現は、特定のクエリ、ハードウェア、データセットを前提とした性能に関する記述であり、あらゆる状況で常にこの速度を達成できるという意味ではありません。
公開情報によると、この技術はGoogle CloudのBigQueryエコシステムと統合されており、データベースクエリの検証に利用できます。
「ひと言伝えるだけで、オンチェーンアプリを直接生成する」とは、自然言語やAIを活用した開発体験を指しています。ユーザーが自然言語で要件を説明すると、ツールがクエリやデータロジック、アプリのプロトタイプの生成を支援します。これにより開発のハードルは下がりますが、実際の資金、権限、コントラクトのデプロイに関わる場合は、開発者がコードの内容やセキュリティ、データの出所を確認する必要があります。
$SXT について、本文の「油」は比喩です。これは、ネットワークやサービスにおけるオンチェーン検証、クエリ、決済などに関連するトークンの用途や手数料の仕組みを指しています。企業が自社環境にソフトウェアを導入することと、結果をオンチェーンに提出したり、ネットワークサービスを利用したりすることでは、コスト構造が異なります。料金が発生するか、どのように課金されるかは、製品のバージョンやプロトコルのルールによって異なるため、あらゆるローカル利用が無料だと単純に考えることはできません。
Proof of SQL技術：開発者はオンチェーンおよびオフチェーンのデータに対してSQLクエリを実行し、同時にゼロ知識証明を生成できます。これにより、スマートコントラクトは特定の中央集権型データサービス事業者に完全に依存することなく、クエリ結果が正しく、改ざんされていないかを検証できます。簡単に言えば、「データの結果を示すだけでなく、その結果が信頼できることも証明する」ということです。
$SXT
公開情報によると、この技術はGoogle CloudのBigQueryエコシステムと統合されており、データベースクエリの検証に利用できます。
「ひと言伝えるだけで、オンチェーンアプリを直接生成する」とは、自然言語やAIを活用した開発体験を指しています。ユーザーが自然言語で要件を説明すると、ツールがクエリやデータロジック、アプリのプロトタイプの生成を支援します。これにより開発のハードルは下がりますが、実際の資金、権限、コントラクトのデプロイに関わる場合は、開発者がコードの内容やセキュリティ、データの出所を確認する必要があります。
$SXT について、本文の「油」は比喩です。これは、ネットワークやサービスにおけるオンチェーン検証、クエリ、決済などに関連するトークンの用途や手数料の仕組みを指しています。企業が自社環境にソフトウェアを導入することと、結果をオンチェーンに提出したり、ネットワークサービスを利用したりすることでは、コスト構造が異なります。料金が発生するか、どのように課金されるかは、製品のバージョンやプロトコルのルールによって異なるため、あらゆるローカル利用が無料だと単純に考えることはできません。
Proof of SQL技術：開発者はオンチェーンおよびオフチェーンのデータに対してSQLクエリを実行し、同時にゼロ知識証明を生成できます。これにより、スマートコントラクトは特定の中央集権型データサービス事業者に完全に依存することなく、クエリ結果が正しく、改ざんされていないかを検証できます。簡単に言えば、「データの結果を示すだけでなく、その結果が信頼できることも証明する」ということです。
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