AIとDeFiについて考えるとき、いつも立ち返るのは、私たちがめったに疑う機会のないデータにどれほど依存しているかということです。

AIエージェントは、あるデータセットに基づいて金融上の判断を下すかもしれません。トークン化された資産は、オフチェーンの記録とオンチェーンで起きていることが一致しているかどうかに左右されるかもしれません。融資プロトコルは、複数の情報源から集めた情報を使って、誰かの担保価値を算出するかもしれません。では、そうした判断の根拠となる数値が本当に正しいかどうかを、誰が確認するのでしょうか？
そこで私の目に留まったのが、Space and Time（SXT）です。

同社のProof of SQLの手法が興味深いのは、単にクエリ結果を返して、それを信頼するよう求めるだけではない点です。結果とその計算過程を検証できるゼロ知識証明を生成します。負荷の大きい処理はオフチェーンで行われ、スマートコントラクトはデータセット全体を処理することなく証明を検証できます。

これが重要な理由はよくわかります。AIエージェントに必要なのは情報だけではありません。検証可能な入力も必要です。トークン化された資産には、現実世界の記録とオンチェーンの活動を結び付ける信頼できる仕組みが必要です。また、DeFiプロトコルは過去のデータを活用することで、融資、担保、リスクについて、より多くの情報に基づいた判断を下せるようになるでしょう。

ただし、見落としてはならない点が一つあります。計算が正しく行われたと証明できても、元の情報が真実だと自動的に保証されるわけではありません。データがどのようにシステムに取り込まれ、どこから来たのかも、依然として重要です。
Space and Timeについて私が最も掘り下げたいのは、まさにその点です。データを検証できるかどうかだけでなく、現実の金融アプリケーションがデータに依存し始めたとき、その検証がどこまで有効なのかということです。
#sxt $SXT @SpaceandTime