Space and Time：Web3に本当に必要なのは、データだけでなく信頼できるデータ

Web3の次の段階で競われるのは、取引速度やアプリの数だけではなく、データを検証できるかどうかです。AIは判断を支える信頼性の高いデータを必要とし、現実資産のトークン化には資産の状態を示す透明性の高い情報が求められます。また、DeFiでは担保率やリスク、取引結果の計算に正確なデータが必要です。アプリが特定のデータプロバイダーしか信頼できないのであれば、信頼は依然としてオフチェーンにとどまります。

Space and Timeはこの状況を変えようとしています。データクエリと暗号学的な検証を組み合わせ、Proof of SQLによってSQLクエリの証明を生成し、アプリやスマートコントラクトがクエリ結果を検証できるようにします。重要なのは単に「データを取得できる」ことではなく、指定されたクエリのロジックに従って結果が実際に計算されたことを、利用者が確認できるようにすることです。

これはAIにとって特に重要です。将来、AIエージェントはオンチェーンの活動を読み取り、市場情報を分析して、ユーザーの意思決定を支援する可能性があります。モデルの結論が重要であるほど、その根拠となるデータの出所や計算プロセスは、より厳しい検証に耐えられる必要があります。検証可能なデータ基盤は、単一のサービス提供者を無条件に信頼する必要性を減らすのに役立ちます。

トークン化資産では、オンチェーン資産を外部情報と結び付ける必要があります。DeFiでは、複雑なデータ分析をブラックボックスにしてはなりません。Space and Timeが探求しているのは、データ、計算、オンチェーン検証をつなぐインフラです。

この過程では、データの可用性とデータの真正性も区別する必要があります。証明によってクエリがルールどおりに実行されたことは示せますが、現実世界からの入力がすべて本質的に正しいことまで意味するわけではありません。そのため、信頼できるデータソース、明確なクエリ範囲、監査可能なプロセスも同じように欠かせません。

私が重視しているのは、その中核となる方向性です。AI、トークン化、DeFiに、より多くのデータを持たせるだけでなく、検証可能なデータを持たせること。真に信頼できるデジタル経済では、重要な結果を検証できるべきであり、ユーザーにただ信じるよう求めるべきではありません。@SpaceandTime
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