Amazonが、AIエージェントがAWS Emulatorを構築する際に作成したバグレポートの全データセットを公開しました。

19,244件のレポート。21日間。人間による監督はゼロ。

そのアルファ版では、曖昧さなくエージェント同士が互いのバグを修正できるよう、厳格なフォーマットが採用されていました。

12,701件のバグを他のエージェントが自動修正
1日に提出されたレポートは2,943件
人間が書いたレポートはわずか5件

すべてのレポートは同じ構成です。

タイトル：何が壊れるのかを一行で
深刻度
正確な場所（関数／エンドポイント）
原因の内訳（複数ある場合は1/N形式）
期待される動作と実際の動作
重要な理由（ユーザーへの影響）
修正の方向性（パッチそのものではない）
失敗したテストの出力
再現手順
完了条件（必ず合格すべきテストを明記）

重要なルール：1つのセクションにつき原因は1つ。修正するのはコードであり、テストではない。完了テストに合格するまで、何もリリースしない。

自律的な開発作業を大規模に展開する方法がこれです。推測なし。やり取りの往復なし。実行可能な明確さだけ。

エージェントシステムを構築しているなら、これをAGENTS.mdに貼り付けて、連携コストがゼロになるのを見届けましょう。