AIはますます賢くなっていますが、AIが取得するデータは信頼できるのでしょうか？

最近、AI Agentの進化に注目しています。今のAIはツールを使い、データを照会し、さらには金融取引にまで関われるようになりました。

でも、ひとつ問題があります。AIが取得する口座残高、プロトコルの取引記録、資金準備高などのデータ自体が不正確なら、その後の分析がどれほど優れていても、何の意味があるのでしょうか？

Space and Timeを調べていて、特に興味を持ったのもこの点です。

同プロジェクトが解決しようとしているのは、データの信頼性という課題です。

Space and Timeには、Proof of SQLという中核技術があります。

簡単に言うと、データベースがSQLクエリを実行した後、計算結果を返すだけでなく、暗号学的証明も生成します。これにより利用者は、クエリが正しく実行されたか、そして結果が提出済みのデータに対応しているかを検証できます。

この機能を実際のアプリケーションに応用すると、とても興味深いことができます。

たとえば、AI AgentがDeFiプロトコルを評価する際、過去一定期間の手数料収入を照会する必要があれば、検証済みのクエリ結果をデータの根拠として利用できます。

また、現実資産のトークン化では、資産の保有状況、キャッシュフロー、評価額、NAVレポートのいずれにも、信頼できるデータが欠かせません。Space and Timeは、オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせ、対応する計算について証明を生成できます。

DeFiも同様です。ユーザーの過去の取引記録、報酬の受給資格、手数料の割引などは、過去のデータ照会を通じて、スマートコントラクトの実行ルールを裏付けることができます。

さらに、$SXT はSpace and Timeネットワーク内で実用的な役割も担っています。

ネットワークのワークロードの支払いに使われる一方、ステーキングを通じてバリデーターの安全性を支えます。
この分野は注目に値すると思います。

今後、AI、資産のトークン化、DeFiの連携がますます進むにつれ、データの真正性と検証可能性はさらに重要になるでしょう。

Space and Timeは、検証可能なデータ計算機能を、金融アプリケーションが利用できるインフラへと発展させようとしています。

@Space and Time #SXT

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SXTの購入にはリスクが伴います。SXTやその他の暗号資産を購入する前に、ご自身で十分に調査し、専門家に相談することをおすすめします。