ケニアを拠点とする自然保護団体「セーブ・ジ・エレファンツ」は現在、AIを使って約20万枚の航空調査写真を数時間で分析しています。以前はスタッフ9人が9か月かけて行っていた作業です。新浪財経によると、環境団体は野生生物の保護、森林火災の監視、調査の実施にAIを活用するケースが増える一方、その環境負荷を懸念しています。自然保護・開発に携わる15団体を対象とした調査では、すべての団体が何らかの形でAIを利用しており、その影響を懸念していることが分かりました。

国際エネルギー機関（IEA）は、世界のデータセンターの年間電力消費量が2030年までに約945テラワット時に達し、現在のおよそ2倍になると推計しています。また、関連する二酸化炭素排出量は3億メートルトンを超える見込みです。データセンターの年間水消費量は、2023年の5,600億リットルから1兆2,000億リットルに増加する可能性があります。国連は、AIシステムが環境に及ぼす影響について、透明性を高めるよう求めています。今月トルコで開催されるCOP31気候会議でも、持続可能なAI開発に向けた取り組みを促進する計画です。

ジェーン・グドール研究所は、Amazon Web Servicesの技術を活用し、タンザニアのチンパンジー研究プロジェクトで手書きされた記録をデジタル化しています。当初13～15年かかると予想されていた作業は、約2年で完了する可能性があります。コンサベーション・インターナショナルは、衛星画像とAIを活用し、カンボジアの森林パトロール隊に火災の発生を知らせています。ザ・ネイチャー・コンサーバンシーは、船上のAIカメラで漁船の映像を分析し、大量のデータを遠隔サーバーに送信する必要性を減らしています。世界資源研究所は、計算負荷の高い画像・動画生成を制限し、既存のAI分析を再利用することで、リソースの使用を抑えています。

グリーンピースは、データセンターインフラの拡大が続いていることに、依然として懐疑的です。自然保護団体は、エネルギーや水の消費、炭素排出を抑えながら、環境保護の向上にAIを活用するという課題に直面しています。