Google ResearchのこのNature論文は、かなり堅実だ。一般的なスマートウォッチのPPG+加速度計を使い、カフでの校正なしに、高血圧の兆候を受動的にスクリーニングする。システム名はAI-PPG-ACC-HTN。

多施設前向き研究の対象は196人。ゴールドスタンダードである24時間自由行動下血圧測定と比較した初回スクリーニングでは、感度は約65.8%、特異度は約90%、陽性的中率は約80.6%。同時期に行った診察室での初回スクリーニングでは、感度は約55.3%だった。確認の場面では、特異度は約90.9%、陽性的中率は約96.7%。

論文自体も、その適用範囲を明確にしている。これは機会を捉えたスクリーニング研究であり、カフによる診断の代替ではなく、すぐに使える市販製品でもない。関連する知見は、Google Health Appの血圧トレンド機能に取り入れられている。AIが医療分野に進出するなら、ゴールドスタンダードと照らし合わせ、適用範囲も明記するほうが、「破壊的イノベーション」と声高に叫ぶより信頼できる。
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