ありきたりなAIの誇大広告は忘れましょう。本当の革新は、分散化と検証可能なインテリジェンスが交わるところにあります。@OpenGradient は単にモデルをホスティングしているのではなく、オンチェーンAIの基盤レイヤーを構築しています。そこでは、すべての推論が証明可能で透明です。同社のハイブリッドAIコンピューティングアーキテクチャ（HACA）は、GPUの処理能力とzkML証明、TEEを組み合わせ、Base上で安全かつ検証可能なAIを実現します。これは単にアクセスを分散化することではありません。AIそのものへの信頼を分散化し、開発者が自分のモデルから収益を得られるようにし、ユーザーが出力を検証できるようにすることです。すでに200万件を超える検証可能な推論を実現し、真に透明で分散型のAIという構想を証明しています。

検証可能なオンチェーンAIの応用で、最も大きな影響をもたらすのは何だと思いますか？

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