【1万基GPUクラスター最大の計算力のブラックホール：なぜ世界の大規模モデルの電気代の80%が0×0の計算に費やされているのか？】
深センのAIチップ新興企業、墨芯人工智能がこのほど約10億元のC+ラウンド資金調達を実施。半年で2度の資金調達により、約20億元を一気に獲得しました。同社は、世界の計算力インフラに潜む最も知られざる問題、「ゼロ値計算税（Zero-Value Compute Tax）」に切り込みました。
人間の脳には860億個のニューロンがありますが、考えるたびに活動するのはニューロン全体のわずか1〜2%で、消費電力はわずか20ワットです。一方、従来のGPUは3Dゲームのレンダリングに由来する密な計算アーキテクチャです。推論時に数千億パラメーターの大規模モデルの重みや活性値の80%以上が0であっても、従来のGPUは0にXを掛ける計算を一つひとつレジスターに読み込んで実行しなければならず、膨大なメモリ帯域と電力を無駄に消費します！
墨芯が独自開発したAntoumアーキテクチャは、二重スパース化アルゴリズム（静的な重みのスパース化＋動的な活性値のスパース化）を初めて実現。シリコンチップの根幹部分で無効なゼロ値演算を直接スキップし、最大32倍のスパース率に対応。消費電力300ワットで、実効3774 TOPS相当の計算力を発揮できます。
これはWeb3やDePINの分散型計算力ネットワークにとっても、大きな転換点です。AI Agentが24時間365日、高頻度でオンチェーンの自律的なやり取りを行う時代には、勝敗を分けるのは誰がより高価なGPUを積み上げるかではなく、スパース計算によって1回のToken推論コストを桁違いに削減できるかどうかです！アーキテクチャの革新は計算力の独占を打ち破れると思いますか？
#BTC #Crypto #AI #Web3
深センのAIチップ新興企業、墨芯人工智能がこのほど約10億元のC+ラウンド資金調達を実施。半年で2度の資金調達により、約20億元を一気に獲得しました。同社は、世界の計算力インフラに潜む最も知られざる問題、「ゼロ値計算税（Zero-Value Compute Tax）」に切り込みました。
人間の脳には860億個のニューロンがありますが、考えるたびに活動するのはニューロン全体のわずか1〜2%で、消費電力はわずか20ワットです。一方、従来のGPUは3Dゲームのレンダリングに由来する密な計算アーキテクチャです。推論時に数千億パラメーターの大規模モデルの重みや活性値の80%以上が0であっても、従来のGPUは0にXを掛ける計算を一つひとつレジスターに読み込んで実行しなければならず、膨大なメモリ帯域と電力を無駄に消費します！
墨芯が独自開発したAntoumアーキテクチャは、二重スパース化アルゴリズム（静的な重みのスパース化＋動的な活性値のスパース化）を初めて実現。シリコンチップの根幹部分で無効なゼロ値演算を直接スキップし、最大32倍のスパース率に対応。消費電力300ワットで、実効3774 TOPS相当の計算力を発揮できます。
これはWeb3やDePINの分散型計算力ネットワークにとっても、大きな転換点です。AI Agentが24時間365日、高頻度でオンチェーンの自律的なやり取りを行う時代には、勝敗を分けるのは誰がより高価なGPUを積み上げるかではなく、スパース計算によって1回のToken推論コストを桁違いに削減できるかどうかです！アーキテクチャの革新は計算力の独占を打ち破れると思いますか？
#BTC #Crypto #AI #Web3
