OpenAIによると、ハードウェアチーム全体のトークン使用量は2月以降、23倍に増加しました。エンジニア2人はAstraを使い、1週間足らずでCodexのコンパニオンデバイスを設計し、メーカーは1か月以内に小規模な試作ロットを製作しました。
しかし、この設計にはまだ複数回の製造レビューが必要でした。公差や組み立て上の制約への対応に一貫性がありませんでした。
試されるのは、AIがCADやPCBレイアウトをどれだけ速く生成できるかではありません。初回の製造承認率が向上し、設計からハードウェア完成までの総所要時間が短縮されるかどうかです。
しかし、この設計にはまだ複数回の製造レビューが必要でした。公差や組み立て上の制約への対応に一貫性がありませんでした。
試されるのは、AIがCADやPCBレイアウトをどれだけ速く生成できるかではありません。初回の製造承認率が向上し、設計からハードウェア完成までの総所要時間が短縮されるかどうかです。