ある研究がかなり衝撃的です。学習も勾配計算もせず、別のモデルの重みをわずか0.016%変更しただけで、数学テストの正答率を一桁台から約半分まで引き上げました。すぐに「再帰的な自己改善の到来だ」と言う人もいましたが、私はまだ急ぐべきではないと思います。特定のタスクでスコアを上げることと、汎化能力を高めることは別の話です。0.016%という数字は見事ですが、特定のテスト分布で近道を見つけただけかもしれません。本当に注目すべきなのは、見出しの大きさではなく、その手法が再現できるかどうかです。 #AI