深堀り: 分散型AIモデルトレーニングのアリーナ
マスターのレオナルド・ダ・ヴィンチがかつて言ったように、「学びは決して心を疲れさせることはない。」しかし、人工知能の時代において、学ぶことが私たちの惑星の計算能力の供給を疲れさせるかもしれないようです。2030年までに世界経済に15.7兆ドル以上を注ぎ込む予定のAI革命は、基本的にデータと計算の力に基づいています。問題は、AIモデルの規模が驚異的な速度で成長しており、トレーニングに必要な計算能力が約5か月ごとに倍増していることです。これにより、大規模なボトルネックが生じています。少数の巨大なクラウド企業が王国の鍵を握り、GPU供給を管理し、高価で許可された、そして正直に言うと、非常に重要なものでありながら少し脆弱なシステムを作り出しています。