AI講座に何千元も払う前に、まずこの無料リポジトリ10個をやり込もう。
自分用に12週間の学習ルートを組んだ。各リポジトリでやることは一つだけ。動かして、少し改造する。
1. generative-ai-for-beginners（122.8k⭐）
Microsoftが公開している全21回の講座。プロンプト、RAG、Agentをゼロから解説
私の見解：1週目はここから。飛ばさないこと
2. agents-course（34.3k⭐）
Hugging Face公式のAgent講座。修了すると証明書がもらえる
私の見解：証明書より、課題が大事
3. open-webui（157.5k⭐）
自分のパソコンにAIチャット画面を構築できる
私の見解：まず自分の場所を作ろう
4. nanoGPT（64.4k⭐）
Karpathyが書いた、最小構成のGPT学習コード
私の見解：一度動かしておけば、今後「大規模モデル」と聞いても慌てなくなる
5. openai-agents-python（30.5k⭐）
軽量なマルチAgentフレームワーク
私の見解：複数のAgent同士で仕事を引き継ぐ方法を学ぼう
6. modelcontextprotocol/servers（91.7k⭐）
MCP公式サーバー集。AIにファイルを読ませたり、ウェブを検索させたり、データベースにつないだりできる
私の見解：AIが仕事をできるかどうかは、どれだけ多くのツールにつなげられるか次第
7. anthropics/skills（186.6k⭐）
公式Agent Skills集
私の見解：一つの作業を、繰り返し使えるスキルにする方法を学ぼう
8. browser-use（119.8k⭐）
AIにブラウザーを操作させて、ウェブページをクリックしたり、フォームに入力したり、データを取得したりできる
私の見解：「すごい！」という成果を一番簡単に出せるもの
9. mem0（68.3k⭐）
Agentに長期記憶を追加できる
私の見解：記憶のないAIには、毎回最初から教え直さないといけない
10. n8n（209.3k⭐）
ドラッグ＆ドロップ式のワークフロー。これまで学んだことをつなげて、毎日自動で動く仕組みを作れる
私の見解：最後の一歩。AIに自分で働いてもらおう
全部GitHubにあるので、名前で検索すればOK。
普通の人がAIを学ぶうえで大事なのは、学歴ではない。12週間後に、デモできる小さな作品が6つ手元にあるかどうか。
ロードマップは画像に載せたので、まずは保存しておこう。
#AI #オープンソース
自分用に12週間の学習ルートを組んだ。各リポジトリでやることは一つだけ。動かして、少し改造する。
1. generative-ai-for-beginners（122.8k⭐）
Microsoftが公開している全21回の講座。プロンプト、RAG、Agentをゼロから解説
私の見解：1週目はここから。飛ばさないこと
2. agents-course（34.3k⭐）
Hugging Face公式のAgent講座。修了すると証明書がもらえる
私の見解：証明書より、課題が大事
3. open-webui（157.5k⭐）
自分のパソコンにAIチャット画面を構築できる
私の見解：まず自分の場所を作ろう
4. nanoGPT（64.4k⭐）
Karpathyが書いた、最小構成のGPT学習コード
私の見解：一度動かしておけば、今後「大規模モデル」と聞いても慌てなくなる
5. openai-agents-python（30.5k⭐）
軽量なマルチAgentフレームワーク
私の見解：複数のAgent同士で仕事を引き継ぐ方法を学ぼう
6. modelcontextprotocol/servers（91.7k⭐）
MCP公式サーバー集。AIにファイルを読ませたり、ウェブを検索させたり、データベースにつないだりできる
私の見解：AIが仕事をできるかどうかは、どれだけ多くのツールにつなげられるか次第
7. anthropics/skills（186.6k⭐）
公式Agent Skills集
私の見解：一つの作業を、繰り返し使えるスキルにする方法を学ぼう
8. browser-use（119.8k⭐）
AIにブラウザーを操作させて、ウェブページをクリックしたり、フォームに入力したり、データを取得したりできる
私の見解：「すごい！」という成果を一番簡単に出せるもの
9. mem0（68.3k⭐）
Agentに長期記憶を追加できる
私の見解：記憶のないAIには、毎回最初から教え直さないといけない
10. n8n（209.3k⭐）
ドラッグ＆ドロップ式のワークフロー。これまで学んだことをつなげて、毎日自動で動く仕組みを作れる
私の見解：最後の一歩。AIに自分で働いてもらおう
全部GitHubにあるので、名前で検索すればOK。
普通の人がAIを学ぶうえで大事なのは、学歴ではない。12週間後に、デモできる小さな作品が6つ手元にあるかどうか。
ロードマップは画像に載せたので、まずは保存しておこう。
#AI #オープンソース
