AIトークンに関する「AIニュース」の大半は、プレスリリースか噂、あるいは新しい見出しを付けただけの先月の話です。

たとえば、$TAO を追っていて、Bittensorが今週実際に何をリリースしたのか知りたいとします。手作業なら、Binanceのお知らせページ、プロジェクト独自のブログとGitHub、創設者の投稿を確認し、日付が一致するか照らし合わせます。うまくいきますが、時間がかかります。そして、確認を一度でも飛ばしたり、公式アカウントからの投稿ではない「公式」投稿のスクリーンショットを信じたりすれば、たちまち破綻します。

同じ作業を、ウェブ検索を有効にしたChatGPTやClaudeに任せて、日付入りの動向を一次情報へのリンク付きですべて挙げるよう頼めば、あっという間に見やすい要約ができます。問題は、モデルが今と昔の情報を混ぜたり、日付を間違えたり、有料PRをローンチとして扱ったり、価格に影響する情報かどうかを判断できなかったりすることです。開きもしないリンクを引用した要約は、自信満々な噂にすぎません。

AIトークンを1つか2つ詳しく追っているなら、手作業で確認し、見落としのチェックにモデルを使いましょう。十数銘柄を追っているなら、モデルにリストの下書きを作らせ、取引に反映する前にすべてのリンクを開いて確認しましょう。

センチメントが100点中37点の「恐怖」で、$TAO が週間で約7%下落している今、AI銘柄は軟調な市場をけん引しているのではなく、今日の市場に出遅れています。

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