イーロン・マスク氏は、2026年末までにColossus 2へ約120万基のNVIDIA製GPUを導入することを目指しています。
この拡張計画で注目されるのは、AI推論専用として200,000基のGB300 GPUを導入する予定であることです。
トレーニング用クラスターとは異なり、推論では必要な光ファイバーインフラが少なく、導入をより効率的に進められる可能性があります。一方、$SPCXによると、新たなコンピューティング能力への投資は1年足らずで回収されています。
全体像は明らかです。AIインフラは、より大規模なモデルのトレーニングだけにとどまらなくなっています。今の本当の焦点は、AIを大規模に提供し、効率を高め、膨大な計算能力を持続可能なリターンにつなげることです。
次のAI競争は、GPUを最も多く保有する企業を競うだけでなく、それらを最も効率的に活用できる企業を競うものになる。
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