AIエージェントが本当に自分でタスクをこなし始めたら、遅かれ早かれ現実的な問題に直面します。

エージェント同士の経済的な関係は、どうすれば生まれるのでしょうか？

あるエージェントがデータを探し、別のエージェントが分析を担当し、さらに別のエージェントがAPIや計算リソース、その他のサービスを提供することもできます。

こうした役割が増えていくと、呼び出しのたびに人が調整するのは明らかに現実的ではありません。

だからこそ、@GoKiteAI は注目する価値があると感じています。

Kiteは、エージェントのための独自の経済基盤を構築しようとしています。エージェントが「タスクを実行できる」だけでなく、アイデンティティや資金を持ち、ルールに従って決済できるようにするのです。

そうすれば、タスクは次のような流れになります。

エージェントがサービスを見つける → リソースを利用する → 自動で支払う → 結果を受け取る。

一方、サービスを提供するエージェントは、データや計算リソース、APIを提供することで、それに応じた収益を得られます。

こうした関係が継続的に機能するようになれば、エージェント同士の間で行われるのは単なる情報交換ではなく、サービスや決済、価値の移転が本格的に生まれることになります。

これこそが、エージェント経済にとって重要な一歩なのではないかと思います。

モデルはエージェントに何ができるかを決め、アイデンティティと決済能力は、エージェントが現実の経済に本当に参加できるかどうかを決めます。

@GoKiteAI

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