公式アカウントで先ほど公開された記事「AIへの転換の難しさはモデルではなく、ビジネスを明確に説明することにある」が伝えているのも、同じことです。行き詰まる原因がモデルそのものにあるケースは、ほとんどありません。

艾瑞（iResearch）の2026年7月31日付レポートによると、中国国内企業のAI活用は、まだ探索・実験と部分的な業務支援の段階に集中しており、実際の業務への導入は期待したほど進んでいません。Ampcomeの2026年4月21日付の統計では、約54%の企業がすでにAI Agentを中核業務に導入していますが、その多くは部門横断での大規模展開の初期段階にあります。導入のハードルは下がりましたが、安定稼働のハードルは下がっていません。

その間にあるのは、ビジネスを明確に説明するという一歩です。誰が注文し、どう料金を計算し、どこでつまずき、ミスがあったら誰が責任を負うのか。同じ粗利益率でも、事業部門は送料抜きで計算し、財務部門は税込みで計算していれば、どちらの数字も正しくても、会議は先に進みません。ルールは人が書き、バージョンを管理して固定し、どの数値もクリックすれば出典を確認できるようにする必要があります。権限についても同様で、デフォルトではAIが下書きを作成し、本人が確認します。

以上は当社の公式アカウントの記事に基づいています。#AI
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