フィジカルAI競争について調べれば調べるほど、$NATIXに強気になっています。RivianによるThird Dimensionの買収や、Baiduがワールドモデルに参入したことは、今後の方向性をよく示しています。AIが物理世界の仕組みを理解するには、道路、交通、天候、歩行者、珍しい例外的な状況など、あらゆる現実世界のデータが必要です。研究室だけでは得られません。大規模な実走行データが必要なのです。だからこそ、@natixnetworkに注目しています。分散型ネットワークを通じて、すでに20万時間を超える走行データを保有しており、AI企業もこうしたデータに対価を支払い始めています。NATIXが構築しているものを知れば知るほど、ますます強気になっています。フィジカルAIは爆発的な成長を遂げるでしょう。そして$NATIXは、自動運転の未来を支える分散型データレイヤーとしての地位を築き、自動運転車やスマートシティなどの訓練と稼働に必要な現実世界のデータを提供しようとしています。