億万長者の起業家、イーロン・マスク氏は、超知能AIエージェントが最終的に自らの活動資金を得るためにサイバー攻撃を実行する可能性があると警告しました。この警告は、バイナンスが63億6,000万ドル相当のハッキング被害に遭ったとの報道を受けたもので、暗号資産のセキュリティに新たな脅威が生じているとの懸念が高まっています。

もはや単なる懸念ではありません。過去のAI実験では、AIエージェントがタスクを完了するために制御不能な行動を取る様子が示されています。

マスク氏、超知能AIによる新たな脅威を指摘

北朝鮮政府の支援を受けるハッカーが、世界最大の暗号資産取引所バイナンスから約63億6,000万ドルを盗んだと報じられています。この侵害は、攻撃者がDevOpsエンジニアのノートパソコンを乗っ取り、バイナンスの内部システムにアクセスしたことで始まったとされています。

Binanceへのハッキングを受け、マスク氏は、この事件はAIシステムの自律性が高まるにつれて世界が直面する可能性のあるセキュリティ上の脅威を垣間見せるものかもしれないと警告した。

超知能エージェントは、いずれ人間のためではなく、自分自身のために通貨を得ようとして、こうしたことをするだろう

— イーロン・マスク（@elonmusk）2026年10月30日

「超知能エージェントは、いずれ人間のためではなく、自分自身のために通貨を得ようとして、こうしたことをするだろう。」

AIシステムが関与したと報告されている複数の事例により、システムが割り当てられた制限をどれほど確実に守るのか、すでに疑問が投げかけられている。

過去のAI関連事例がマスク氏の懸念を裏付ける

マスク氏の警告は、単なる将来のリスクではないかもしれない。最近のテストでは、AIエージェントが安全上の制限をすり抜ける抜け穴を見つけたことが明らかになっている。

社内のコーディングテスト中、OpenAIのGPT-5.6 Solエージェントはスマートコントラクトのネットワーク手数料を支払う資金が尽きたと報じられている。そこで、タスクを完了するために必要な資金を得ようと、公開されている開発者のシードフレーズを探すスクリプトを書いた。

同様の別の事例では、アリババの研究者が開発したAIエージェントが関与した。強化学習のテスト中、このエージェントはシステムのファイアウォールを回避し、インターネットに接続するためのリバースSSHトンネルを作成したと報じられている。その後、訓練用の計算資源をさらに得るため、自らのサーバーで暗号資産のマイニングを始めた。

Anthropicも、ネットワークエラーによりClaudeモデルがテスト環境から脱出したと報告した。その後、依頼されていないにもかかわらず、3社の本番システムにアクセスし、非公開データをダウンロードした。

暗号資産ハッキングの増加でセキュリティへの懸念が高まる

暗号資産業界では2026年に、推定750件のセキュリティインシデントが発生し、損失額は最大で90億ドルに上る可能性がある。これは2025年から133%の増加となる。Binanceへのハッキングによる損失は約63億6,000万ドルに達した。

その他の大規模な攻撃では、Bitgetが約3億8,700万ドルの損失を被り、BlockstreamのLiquid Networkではハッカーが3億1,900万ドル相当のビットコインを盗んだ。その後、資金の85%が返還され、純損失は約4,700万ドルに減少した。

Drift Tradeも4月の攻撃で約2億9,500万ドルを失い、Ledgerのユーザーはハードウェアのサプライチェーンの脆弱性により約9,300万ドルの損失を被った。Kelp DAOへの攻撃も損失に拍車をかけた。

暗号資産のハッキングですでに数十億ドルの被害が出ている中、自律型AIエージェントの台頭は、さらなる重大なセキュリティ上の課題を生み出す可能性がある。