信頼性の高い自動化には、不確実性への備えが必要です。
ワークフローでは、証拠が不十分だったり、報告内容が食い違ったり、外部の事象がまだ最終状態に達していなかったりすることがあります。
あらゆる状況を単純な「はい」か「いいえ」の判断に押し込むと、重要な不確実性が見えなくなるおそれがあります。
開発者は、プロセスを続行できる場合、待機すべき場合、人による判断が適切な場合を定めておく必要があります。
そうすることで、外部情報と自動化されたアクションとの関係を、より慎重に設計できます。
最も優れた自動化とは、常に行動するシステムではありません。行動が正当化されるタイミングを見極められるシステムです。
@WinkLink_Oracle
@Justin Sun孙宇晨
#TRONEcoStar
ワークフローでは、証拠が不十分だったり、報告内容が食い違ったり、外部の事象がまだ最終状態に達していなかったりすることがあります。
あらゆる状況を単純な「はい」か「いいえ」の判断に押し込むと、重要な不確実性が見えなくなるおそれがあります。
開発者は、プロセスを続行できる場合、待機すべき場合、人による判断が適切な場合を定めておく必要があります。
そうすることで、外部情報と自動化されたアクションとの関係を、より慎重に設計できます。
最も優れた自動化とは、常に行動するシステムではありません。行動が正当化されるタイミングを見極められるシステムです。
@WinkLink_Oracle
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