ステラは、現在FutureNet上で稼働している新しい実行モデル「Project Thruput」を発表しました。
初期のベンチマークでは、1秒あたり702万件という驚異的な決済処理数が記録されました。
このプロジェクトでは、複数のマシンを使ってトランザクション処理を拡張していますが、メインネットでの性能はまだ実証されていません。
ステラは、決済処理能力を大幅に高めることを目的とした「Project Thruput」と呼ばれる新しいブロックチェーン実行モデルを発表しました。
このプロジェクトはすでにステラのテスト環境であるFutureNet上で稼働しており、初期のベンチマークでは1秒あたり702万件の決済処理を達成したと報告されています。
この処理性能の数値は、ブロックチェーンのスケーラビリティ研究における重要な節目となります。
個々のマシンの処理能力に大きく依存する従来の実行システムとは異なり、Stellar Project Thruputは複数のマシンに処理を分散します。
このアプローチは、ブロックチェーンが同時に処理できる取引数を制限しかねないハードウェア上の制約を克服することを目指しています。
決済と金融送金に重点を置くネットワークにとって、処理能力の向上は、将来的により大規模な取引量への対応を可能にするでしょう。
ただし、報告された結果は、通常のメインネットでの稼働状況ではなく、初期ベンチマークに基づくものです。
管理されたテスト環境での性能は、実際のネットワーク環境とは大きく異なる場合があるため、この違いは重要です。
Stellar Project Thruputはブロックチェーンのスケーラビリティをどのように向上させるのか
Stellar Project Thruputの主な革新点は、複数のマシンにまたがって取引の実行を拡張できることです。
従来のブロックチェーンシステムでは、ネットワークの活動が増えるにつれて、取引処理がボトルネックになることがあります。
より高性能なハードウェアを導入しても、単一のマシンはいずれ処理能力の限界に達する可能性があります。
Project Thruputは、複数のマシンに実行処理を分散できるようにすることで、異なるアプローチを模索しています。
これにより、追加のコンピューティングリソースが利用可能になるにつれて、全体の処理能力を高められる可能性があります。
毎秒702万件という報告されたベンチマークは、テスト条件下におけるこのアーキテクチャの可能性を示しています。
ただし、取引の実行速度は、ネットワーク全体で完全に確定した処理能力と同じではありません。
実運用されるブロックチェーンでは、コンセンサス、データの可用性、取引の検証など、その他の運用要件にも対応する必要があります。
公開された発表からは、Stellarのメインネットが現時点で毎秒702万件の確定済み決済を処理できるとは確認できません。
現実的な条件下で実行モデルがどのように機能するかを判断するには、さらなるテストが必要です。
速報：StellarがFutureNet上で稼働する新たな実行モデル、Project Thruputを発表。複数のマシンに処理を分散し、初期ベンチマークで毎秒702万件の決済を達成。pic.twitter.com/HMDtE4SEmu
— Cointelegraph (@Cointelegraph) 2026年10月29日
Project ThruputがStellarとXLMにもたらすもの
Stellar Project Thruputの導入は、ブロックチェーンを活用した決済におけるStellarの長期的な地位を強化する可能性があります。
大量の送金を迅速かつ効率的に処理する必要がある金融アプリケーションにとって、高い取引処理能力は特に重要です。
この技術の信頼性が実証されれば、将来の決済サービスやステーブルコイン取引、その他の大量処理を要する金融アプリケーションを支えられる可能性があります。
このプロジェクトは、大規模な運用向けのブロックチェーンインフラを検討している開発者の関心を集める可能性もあります。
ただし、Project ThruputをStellarのメインネットに導入する時期は、現時点で確定していません。
また、この発表では、この技術が取引手数料やStellarのネイティブトークンであるXLMの価格にどのような影響を与えるかも明らかにされていません。
当面は、実行モデルのテストと、実用面での制約の評価に重点が置かれています。
Stellarが初期ベンチマークで達成した毎秒702万件の決済処理は、技術面で明るい成果です。しかし、実社会での普及は、さらなる開発とテストにかかっています。
成功すれば、Project Thruputは、単一マシンの処理能力に依存せずに分散実行によってブロックチェーンのスケーラビリティを向上させる方法を示す一助となる可能性があります。