🤖 进群聊算力动态
#NVIDIAがMetaに30億ドルを投資
NVIDIAがMetaに30億ドルを投じる。
協業の中心となるのは、MuseというAIエージェント。
半導体サプライヤーが、アプリケーション層にまで手を伸ばし始めた。
資金を出して利用シーンを確保するほうが、単にGPUを売るより結びつきは強い。
供給の優先順位といったことは、プレスリリースには決して書かれない。
Metaの狙いも明らかだ。
自社開発モデルには計算能力と、安定したサプライチェーンが必要になる。
戦略的投資を受け入れ、長期発注を先に確保する。
その間に、自社製チップへの移行期間を乗り切る狙いもある。
この投資で競争の構図が変わるわけではない。
変わるのは調達関係だ。
買い手と売り手が、株式を持ち合うパートナーになる。
価格交渉の場で、どちらも先に関係をこじらせにくくなる。
サプライチェーンにとって、この関係は単発の注文より長続きする。
暗号資産の観点では、AIの設備投資が一部の企業に集中しつつある。
分散型計算資源がその市場に食い込むには、まず安価で安定していることを証明しなければならない。
「信頼不要」を掲げるだけでは、大口顧客のSLAには応えられない。
こうした結びつきは、小規模プレイヤーの活躍の場を狭めると思いますか?コメント欄で話しましょう。
#NVIDIAがMetaに30億ドルを投資
NVIDIAがMetaに30億ドルを投じる。
協業の中心となるのは、MuseというAIエージェント。
半導体サプライヤーが、アプリケーション層にまで手を伸ばし始めた。
資金を出して利用シーンを確保するほうが、単にGPUを売るより結びつきは強い。
供給の優先順位といったことは、プレスリリースには決して書かれない。
Metaの狙いも明らかだ。
自社開発モデルには計算能力と、安定したサプライチェーンが必要になる。
戦略的投資を受け入れ、長期発注を先に確保する。
その間に、自社製チップへの移行期間を乗り切る狙いもある。
この投資で競争の構図が変わるわけではない。
変わるのは調達関係だ。
買い手と売り手が、株式を持ち合うパートナーになる。
価格交渉の場で、どちらも先に関係をこじらせにくくなる。
サプライチェーンにとって、この関係は単発の注文より長続きする。
暗号資産の観点では、AIの設備投資が一部の企業に集中しつつある。
分散型計算資源がその市場に食い込むには、まず安価で安定していることを証明しなければならない。
「信頼不要」を掲げるだけでは、大口顧客のSLAには応えられない。
こうした結びつきは、小規模プレイヤーの活躍の場を狭めると思いますか?コメント欄で話しましょう。
