AIプロジェクトを調べるとき、私が特に気にかけるのは3つの点です。製品は実際に使われているのか、ユーザーは料金を支払う意思があるのか、そして事業の成長がトークン需要につながるのか。この3つの観点から見ると、DGrid AIは追跡可能なデータをいくつか公開している一方、引き続き検証が必要な点も残されています。
DGrid AIの注目ポイントは？ 200種類以上のモデル、2,300万ドルの収益からDGAIの価値の仕組みまで。
DGrid AIは、分散型AIインフラとして、統一インターフェース、モデルマーケットプレイス、品質評価の仕組みを通じて、モデル提供者、開発者、ユーザーをつないでいます。公式の説明によると、AI Gatewayでは1つのAPIを通じて、GPT、Claude、Geminiなどを含む200種類以上のモデルを利用できます。また、インテリジェントルーティングにより、タスクの要件、性能、コストを踏まえてサービスを選択できます。
この事業の実際的な意義は、開発者が複数のモデルプラットフォームを個別に接続する手間を減らし、モデル提供者にとっては流通と収益化の機会が得られることです。
価値の伝達という観点では、サービスの利用が決済需要につながる可能性があり、ステーキングによってすぐに流通できるトークンが減る一方、報酬は新たな流通供給を生み出します。最終的には、需要の伸びと供給放出の速度を比較する必要があります。事業収益の増加から、トークン価格の上昇を直接導き出すことはできません。また、DGAIを保有していても、プロジェクト運営会社の株式や利益分配権を保有していることにはなりません。
最近注目されるBinance Alpha取引コンペのシグナル：Binance AlphaにDGAIが上場。DGridの分散型AIモデルマーケットプレイスが正式にオープンし、モデル提供者は自由に出品してオンチェーン収益を得られます。@DGrid AI