サムスン電子は月曜日、新しい半導体材料の開発期間を5年から2年に短縮するため、人工知能を活用する計画を明らかにした。新浪財経によると、サムスンは韓国の業界団体フォーラムで開かれた、産業界の研究開発におけるAI活用に関するセミナーでこの目標を発表した。サムスン先端技術研究所の所長、チェ・ヨンサン氏は、有望な候補材料の特定数を5倍以上に増やすことも目指していると述べた。7層構造だけでも1億を超える材料の組み合わせが考えられる一方、研究者が実施できる実験は月に約50回にとどまるという。チェ氏によると、従来の方法は研究者の経験や直感に頼っており、適切な候補を見つけるまでに数カ月から数年かかることもあるうえ、失敗した実験のデータを十分に活用できていない。サムスンは、最適なプロセス条件を見つけるために必要な実験の回数を80％以上削減することを目指している。同社はまた、この手法によって開発コストを削減し、AIを活用した研究開発モデルを電池材料を含む他の産業にも展開できると期待している。