ロボット訓練データが高いという問題に、NVIDIAがまた一撃を加えた。

報道によると、NVIDIAはデータエンジン「Flora」をオープンソース化し、ロボット動画のアノテーション費用を約88ドルから約72セントに抑えられるとうたっている。GPT-6 Astraを使う方法と比べて、約125倍安いという。大まかな流れは、時間区間を切り分け、動作を説明し、実行と結果を評価するというもの。すでにGR00Tの訓練に使われており、大量のGPUを使って1日に最大約20万時間分の動画をアノテーションできるという。

見方：オープンソース化で参入障壁は下がるが、実際に使えるかどうかは、アノテーションの品質と下流モデルの性能向上が宣伝に見合うか次第だ。ロボット／身体性AIのデータのボトルネックが緩和されれば、訓練のペースも変わってくる。まずは再現可能なベンチマークに注目し、「125倍安い」という見出しだけを鵜呑みにしないこと。

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