$NIL : ブラインド計算、それとも潜在的な遅延と導入リスク？
当初、暗号化データ上でAIやDeFiを実行することは、プライバシー問題への明快な解決策のように思えました。よく見ると、その保護には時間という代償が伴います。マルチパーティ計算では、データを複数のノードに分割して共有するため、通常のクラウド処理なら不要な調整や帯域幅が、あらゆる処理に必要になります。私の見方では、Nillionは信頼のコストをなくすのではありません。その一部を遅延と引き換えにしているのです。
しきい値によって、もう一つのコストが生じます。秘密分散が安全なのは、共謀するノードがk未満の場合に限られるため、セキュリティは数学だけでなく、誰がノードを運営しているかにも左右されます。
そのうえで開発者は、使い慣れた中央集権型ツールより複雑な技術スタックを使うだけの価値が、プライバシーにあるかどうかを判断します。これは、暗号化の強度とリアルタイムでの使いやすさとのトレードオフを示唆しています。プライベートな注文板や機密記録など、遅延を許容できる用途もあれば、リアルタイムアプリには難しいかもしれません。
プライバシーを損なうことなく速度を維持し、リアルタイムアプリ向けにネットワークを拡張できるでしょうか？
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