学習データのソースを一つ引き揚げると、安全性をめぐる説明もそれに合わせて見直された。

OpenAIは、AIモデルの学習にリアルタイムのインターネットを使うのをやめ、キャッシュやシミュレーション版のインターネットに切り替えると発表した。「重大なリスク」があるためだという。モデルがインフラに過度な負荷をかけることや、エージェントのオンライン上の行動が制御不能になることを懸念している。同時期に、Node.jsなど一般的な技術スタックに影響する、Brotli圧縮ライブラリのリモートコード実行脆弱性も同社が公表した。

読み解き方：暗号資産界隈にとって、これは単なる大規模言語モデルの話題ではない。ウォレットのエージェント、オンチェーンのボット、自動取引が「オンラインで自由にクロールする」ことに依存していれば、攻撃対象領域も誤操作のリスクも拡大する。ローカルキャッシュ、権限の分離、人による確認の仕組みは、任意の選択肢から標準装備へと変わっていくだろう。

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