本来、道具は人の手間を省くはずなのに、いつの間にか人が道具のために列に並び、タスクを見守り、報酬を追いかける——こうした主客転倒の光景は、なかなか滑稽だ。だがAI計算力ネットワークの話となると、これは真剣な問題になる。機械がネットワークに接続された後、誰がその成果にお金を払うのか？

Binance現物の直近24時間：$TAO -5.06%（直近24時間）；$RENDER -2.95%（直近24時間）；$FET -6.87%（直近24時間）。これはそれぞれの価格変動であり、ネットワークがどれだけのタスクを受注したかを示すものではなく、需要や下落の原因を証明するものでもない。

律動の10月22日（北京時間）の報道によると、Lookonchainのモニタリングでは、あるクジラが過去24時間に約722万ドル相当の複数のトークンを購入し、その中には1,387枚のTAO（約36.8万ドル相当）が含まれていた。この購入はオンチェーン上の資金移動であり、顧客が料金を支払ったことを意味するわけではなく、AI計算力への需要がすでに実証されたことを証明するものでもない。また、RENDERやFETに特化したニュースでもない。

私は次の3点を分けて考える。ネットワークに計算力の供給があるか、製品に継続して料金を払う人がいるか、そして料金がトークン価値に反映されるか。インセンティブはリソースを呼び込めるが、リピート購入の代わりにはならない。AI業界に計算力が必要だからといって、自動的に特定のトークンが恩恵を受けるわけでもない。現時点では、これら3点について、顧客、収益、リピート購入の実績を裏付ける材料はない。道具によって人がより忙しくなるのなら、まずはその道具が生み出す成果にお金を払う価値があることを証明しなければならない。