これまでに送ったAIプロンプトはすべて、サーバーを運営する会社に読まれる可能性があります。
$PHA は、それができないように作られています。
契約書も、コードも、メッセージも貼り付けます。
クラウドプロバイダーは「見ません」と約束します。それがセキュリティモデルのすべてです。「信じてください」。
Phalaのモデルは違います。証明するのです。
TDX CPUと機密GPU上のTEE内でワークロードを実行し、検証可能な証明書を公開します。
ハードウェアが計算そのものを暗号化します。マシンの所有者でさえ、中を見ることはできません。🔐
AIがこれからどこへ向かうのか、考えてみてください。
ウォレットを持つエージェント。受信箱を読むエージェント。あなたに代わって書類に署名するエージェント。
「信じてください」では、そうしたものを動かせません。
しかも、これはプレゼン資料の話ではありません。Phalaは毎日数十億のLLMトークンを処理しているとされ、DeepSeek V4 Flashのようなモデルも追加し続けています。
チャートも動き始めています。10月20日に+26%、出来高は30日平均の約2倍。それでも史上最高値からは95%以上下落したままです。
ここからは、多くの投稿が触れない部分です。Phalaは、一部のクラウド顧客について、攻撃者がログと環境変数を読み取った侵害を公表しました。TEEキー、KMSキー、ディスク、ホストには影響がなく、修正は10月15日に適用されたと説明しています。
プライバシーを掲げるプロジェクトにとって、こうした事態への対応こそが本当の試金石です。
次のAIサイクルを制するのは、最速のモデルではありません。検証できるモデルです。
プライベートAIは機能のひとつ？それとも、すべてを左右するもの？👇