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#宇樹の王興興氏が語るロボットモデルのアライメント

宇樹は今日、杭州でエコシステム大会を開催しました。
王興興氏は、具身知能における最大の難関について語りました。
計算能力でも、ロボット本体のハードウェアでもありません。
モデルの出力と実際のロボットをどうすり合わせるかです。

彼の見立ては明快です。
トップクラスの大規模モデル企業では、モデルがすでに自らプログラムを書き、データを収集できるようになっています。
人間は方向づけをするだけでよいのです。
難しいのは、その能力を歩行する機械に組み込むことです。
実機でのデータ収集コストは、テキストの場合より一桁高くなります。

また、技術が広まるまでの時間についても触れました。
技術革新が一般の人々に使われるようになるまで、通常は5〜10年かかります。
そのため、外からは変化が見えにくいのです。
フィジカルAIは今、ブレイクスルーの兆しを見せています。

宇樹はパートナー企業を集めました。
目的は、サプライチェーンのコストを分散して下げることです。
実機データはパラメーターではなく、さまざまな現場を積み重ねて集めるものです。

具身知能のハードルは、半分がデータ、半分がコストです。
宇樹が狙っているのは、エコシステムにおけるポジションです。

暗号資産の世界でロボットのストーリーが実を結ぶには、実際の出荷台数が必要です。
ロボットが家庭に入ってくるまで、あと何年かかると思いますか？コメント欄で話しましょう