ユーザーがAIサービスを買うのは、通常、計算資源を所有したいからではなく、使える成果を得たいからです。計算資源の供給が解決するのは「実行できるかどうか」であり、製品への需要が答えるべきなのは「成果にお金を払う価値があるか、また買いたいと思うか」です。ネットワークのインセンティブは資源を呼び込めますが、ユーザーに代わって回答の品質を確かめることはできません。この3つには関係がありますが、同じ勘定ではありません。

バイナンス現物のローリング24時間：$TAO -2.43%（ローリング24時間）。バイナンス現物のローリング24時間：$RENDER +0.81%（ローリング24時間）。バイナンス現物のローリング24時間：$FET -3.10%（ローリング24時間）。この相場には上昇も下落もありますが、分かるのは価格の動きだけです。これを根拠に、どのネットワークがより多くのタスクを獲得したか、あるいは需要が強まっているか弱まっているかを推測することはできません。

私は「計算資源を提供する人がいること」と「製品の成果に対してお金を払う人がいること」を分けて見ています。前者はハードウェアの供給やネットワークのインセンティブによるものかもしれません。後者を見るには、誰が支払い、どんなサービスを買い、繰り返し利用しているかを確認する必要があります。サービスが実際に購入されていたとしても、収益やインセンティブがどのようにトークンの価値につながるかを見る必要があり、AI製品の成長からトークンが恩恵を受けると直結させることはできません。

現時点での資料には、この3つについて顧客、課金対象のタスク、収益のデータが示されていません。どのプロジェクトについても、私が勝手に実績を補うつもりはありません。接続された資源の数を数えるだけでなく、私が知りたいのは、タスク完了後に利用者がもう一度お金を払いたいと思うかどうかです。それこそが、計算資源の供給から製品への需要へと進むための重要な一歩です。#AI #DePIN