本日、杭州で2026年世界フィジカルAIカンファレンスおよびUnitreeパートナーエコシステムカンファレンスが開催された。ChainCatcherによると、Unitree Roboticsの会長兼ゼネラルマネージャー兼最高技術責任者（CTO）である王興興氏は基調講演で、身体性AIが「ChatGPTの瞬間」を迎えるうえでの中核的な課題は、AIモデルの入出力を実際のロボットに適合させることだと述べた。王氏によれば、主要なAIモデル企業は、ある意味ですでにモデルの内部的な自己進化をおおむね実現している。モデルがプログラムを作成してデータを収集し、人間は必要に応じて指針を与え、参加するという。さらに、技術的なブレークスルーが広く利用できるようになるまでには通常5〜10年かかるため、その影響がまだ一般の人々に深く実感されていないのかもしれないと付け加えた。一方、フィジカルAIにはすでにブレークスルーの兆しが見られるという。