AIコンピューティングは、通常GPU不足の問題として語られます。しかし、そうした捉え方では、そもそもデータセンターのH100を必要としない多くのワークロードが見落とされています。

Acurastは逆のアプローチを取っています。スマートフォンを分散型のコンピューティングノードとして活用するのです。開発者はAPI、スケジュール実行ジョブ、WebAssemblyタスク、さらには一部のAI推論などのワークロードをスマートフォン上で実行できます。ネットワークはCPU、メモリ、ストレージ、稼働時間などを測定し、各デバイスが現実的にどれほど貢献できるかを判断します。

その規模はすでに無視できないものになっています。Acurastによると、現在、登録済みのスマートフォンは337K以上、コンピューティングのデプロイは693K以上、オンチェーン取引は11億件以上に達しています。そのため、私はこのプロジェクトを「モバイルマイニング」ではなく、インフラとしてより興味深く感じています。スマートフォンはハッシュを解いているのではありません。検証可能な小型コンピューティングマシンとして利用されているのです。

ここではTEEレイヤーも重要です。対応デバイスでは、信頼できる実行環境内でワークロードを実行できます。これにより、コードが実際のハードウェア上で実行されたことを証明しつつ、タスクをスマートフォンの所有者から切り離しやすくなります。

こうした点を踏まえると、$ACU がネットワークトークンとして存在する意味が見えてきます。コンピューティングの利用、プロバイダーへのインセンティブ、ステーキング、ガバナンスはいずれも、単なるトークン投機ではなく、実際のネットワーク活動に結び付いています。

未解決なのは、スマートフォンのコンピューティングが、開発者にとって単なる余剰容量ではなく、信頼に足るエッジコンピューティングレイヤーと見なせるほど安定したものになるかどうかです。337K台以上のデバイスを擁するAcurastは、単なるDePINの物語としてではなく、インフラ実験として注目する価値がある段階にすでに達しています。

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