Google تفتح جبهة جديدة في سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وهذه المرة عبر البرمجيات لا العتاد فقط. ⚡

أعلنت Google عن إتاحة TorchTPU مفتوح المصدر خلال مؤتمر PyTorch لعام 2026، بالتعاون مع فريق PyTorch التابع لـ Meta. المشروع يتيح تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على وحدات TPU داخل PyTorch، إلى جانب GPU وCPU، مع تعديلات محدودة على الشيفرات الحالية.

التطور الأهم؟ 👇

🔹 أطر مثل vLLM وSGLang وTorchTitan وVeRL وRay دمجت دعم TPU، ما يوسّع خيارات المطورين في تشغيل النماذج.

🔹 وفي Hugging Face Transformers v5، أصبح نشر النماذج على TPU متاحاً عبر ضبط `device_map="tpu"`.

برأيي، المنافسة الحقيقية أمام NVIDIA لن تُحسم بقوة الشرائح وحدها، بل بمدى سهولة انتقال المطورين إلى بدائل أخرى دون إعادة بناء أنظمتهم من الصفر. 🚀

هل يستطيع دعم البرمجيات المفتوحة منح Google حصة أكبر في سوق حوسبة الذكاء الاصطناعي؟
$GOOGLB
$NVDAB
$METAB

#Google #Aİ #PyTorch #NVIDIA #Crypto