Nvidiaの競争優位を支える堀が、あらゆる方向から攻撃されています。
ほとんどのAIアプリはPyTorch上で動作 → PyTorchはNvidia GPU向けに開発された → これがNvidiaの囲い込みにつながっていました。
しかし、この48時間で:
→ 月曜日:AmazonがTrainiumチップ向けにTorchNeuronを発表
→ 火曜日:GoogleがTPU向けにTorchTPUをオープンソース化
Googleによると、移行は「設定を少し変えるだけ」で、コードを書き直す必要はありません。Meta、Hugging Face、vLLM、SGLangも参加しています。移行を支援するエージェント一式まで開発しました。
これは単なる競争ではありません。$NVDAのソフトウェアの要塞に対する、連携した攻撃です。
PyTorchの移植が frictionless(手間なく)になれば、Nvidiaの価格決定力は失われます。今後の展開に注目してください。AIインフラのスタック全体を変える可能性があります。
ほとんどのAIアプリはPyTorch上で動作 → PyTorchはNvidia GPU向けに開発された → これがNvidiaの囲い込みにつながっていました。
しかし、この48時間で:
→ 月曜日:AmazonがTrainiumチップ向けにTorchNeuronを発表
→ 火曜日:GoogleがTPU向けにTorchTPUをオープンソース化
Googleによると、移行は「設定を少し変えるだけ」で、コードを書き直す必要はありません。Meta、Hugging Face、vLLM、SGLangも参加しています。移行を支援するエージェント一式まで開発しました。
これは単なる競争ではありません。$NVDAのソフトウェアの要塞に対する、連携した攻撃です。
PyTorchの移植が frictionless(手間なく)になれば、Nvidiaの価格決定力は失われます。今後の展開に注目してください。AIインフラのスタック全体を変える可能性があります。