AIの確信は証明ではない 🧠

AIが自信たっぷりに生成した回答が、必ずしも正しいとは限りません。

では、同じ問題が金融アプリケーションの中で起きたと想像してみてください。

AIシステムが市場の動向を分析し、過去の情報を処理して、ある行動を推奨します。

その基盤となるデータ計算が正しく行われたことを、どう検証できるでしょうか？

ここで特に重要になるのが、ネイティブトークン$SXT tokenに支えられた、Space and Timeの検証可能なデータインフラです。

同社のProof of SQL技術は、AIモデルの推論を検証しようとするものではありません。

そうではなく、より具体的な点に焦点を当てています。つまり、対応するSQL計算が、コミット済みのデータセットに対して正しく実行されたことを証明するのです。

この違いは重要です。

❌ 計算を検証しても、優れた金融上の判断が保証されるわけではありません。

✅ しかし、基盤となる計算が正しく行われたかどうかについて、不確実性を減らすことはできます。

ブロックチェーンのエコシステム全体でAI開発が広がるなか、検証可能なデータ処理には、より多くの注目が集まるべきです。

目指すべきなのは、AIを盲目的に信頼することではありません。

AIを支えるシステムのより多くの部分を、独立して検証可能にすることです。

#AIConfidence