AIがコードについて説得力のある説明を書くことと、コンピューターがその数学的証明を検証することは別の話です。後者のほうが、はるかに興味深いものです。
10月16日の研究アップデートで、$NEAR はPutnamBenchでLeanの問題を672問解いたと報告しています。これは、より低コストで証明を生成するための進歩です。
次の段階はさらに難しくなります。その証明が実際の契約内容や、ユーザーが保護を必要とするルールを正しく記述していることを示す必要があるからです。数学のベンチマークだけでは、実際に稼働しているアプリで資金が安全だとは証明できません。
10月16日の研究アップデートで、$NEAR はPutnamBenchでLeanの問題を672問解いたと報告しています。これは、より低コストで証明を生成するための進歩です。
次の段階はさらに難しくなります。その証明が実際の契約内容や、ユーザーが保護を必要とするルールを正しく記述していることを示す必要があるからです。数学のベンチマークだけでは、実際に稼働しているアプリで資金が安全だとは証明できません。