AIエージェントの真価が問われるのは、支払いができるかどうかではありません。自分に与えられた権限がどこまでなのかを理解しているかどうかです。

@GoKiteAIについて、私が何度も立ち返るのはこの点です。

Kiteが取り組んでいるのは、多くのエージェントのデモで見過ごされがちな問題です。AIが答えを返すだけでなく、実際のお金を使い始めたらどうなるのか？

Kite MainnetはEVM互換で、Chain IDは2366、ネイティブのガストークンはKITE、ステーブルコイン決済はUSDCから始まります。

しかし、さらに興味深いのはAgent Passportです。

ユーザーはタスクを定義し、1回の取引あたりの上限を設定し、総予算を決め、使用を許可する資産を選び、有効期限を設定できます。エージェントがその制限を超えようとすると、実行はブロックされます。実行後にその活動を確認することもできます。

これによって、議論のあり方が変わります。

AIにお金へのアクセスを与えることは、簡単に説明できます。しかし、権限を厳密に定義し、その制限を確実に適用し、監査可能な記録を残すことは、はるかに難しいエンジニアリング上の課題です。

もうひとつ注目すべき点があります。Kiteは、総取引数、月間アクティブPassport数、決済額を通じて進捗を測るとしています。これらの指標は、デモに登場するエージェントの数を数えるよりも、実態をよく表します。エージェントが単に注目を集めるだけでなく、有料サービスを実際に繰り返し利用しているかどうかが見えてくるかもしれません。

トークン設計も重要です。KITEの最大供給量は100億とされ、その48%がエコシステムとコミュニティの発展に、20%がモジュールに割り当てられています。重要なのは、実際のサービス需要と開発者の活動が十分に成長し、これらの割り当てがネットワークで意味のある役割を果たすかどうかです。

これらの要素があるからといって、普及が必然になるわけではありません。インフラは、実際の利用状況、信頼性、そして信頼を通じて、その価値を証明していく必要があります。

しかし、エージェント経済の根底にある静かな問いは、はっきりしてきていると思います。

AIが一つひとつの手順で確認を求めずに行動できるようになったとき、最も価値のある機能は、自分に何が許されていないのかを正確に把握していることなのかもしれません。

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