1台のスマートフォンには収まらないモデルを、Acurastはスマートフォンの集合体で動かそうとしている
スマートフォンの計算能力には、避けて通れない制約がある。メモリには限りがあるということだ。モデルによっては、1台のデバイスには確かに収まりきらない。
@Acurast は10月14日の公式記事で、Crayコンピューティングクラスター計画に改めて言及した。目標は、数百台のデバイスを組織化して、1台のスマートフォンの計算能力の制約を緩和し、より大規模なモデルのタスクを担うことだ。
ここには、はっきりさせておくべき違いがある。
多くのスマートフォンがそれぞれ小さなタスクを処理することと、複数のスマートフォンが連携して1つの大きなタスクを完了することでは、ネットワークに求められる要件が大きく異なる。Crayが目指しているのは後者だ。公式ロードマップでも、Compute Clustersとして独立した項目に挙げられている。
これが実現すれば、開発者が選べるワークロードが広がる可能性がある。スマートフォンの所有者のデバイスも、従来は単体のデバイスでは処理できなかったタスクに参加できるかもしれない。
Crayは現時点では、まだ計画段階の機能だ。公式の最新記事で語られているのは目標であり、すでに全面的に利用可能な製品として書くべきではない。
この方向性には期待している。今後のデモが十分に具体的なものになることも願っている。
1台のスマートフォンでは確かに動かせないモデルを使い、必要なデバイス数、待ち時間、1回の呼び出しにかかる費用を公開してほしい。こうした数字が明らかになれば、開発者は自分のアプリを移行するのに適しているか判断できる。
今回Acurastが解決しようとしているのは、スマートフォンの計算能力でどれほど大きな仕事まで担えるのか、という問題だ。
#Acurast #AI #DePIN
スマートフォンの計算能力には、避けて通れない制約がある。メモリには限りがあるということだ。モデルによっては、1台のデバイスには確かに収まりきらない。
@Acurast は10月14日の公式記事で、Crayコンピューティングクラスター計画に改めて言及した。目標は、数百台のデバイスを組織化して、1台のスマートフォンの計算能力の制約を緩和し、より大規模なモデルのタスクを担うことだ。
ここには、はっきりさせておくべき違いがある。
多くのスマートフォンがそれぞれ小さなタスクを処理することと、複数のスマートフォンが連携して1つの大きなタスクを完了することでは、ネットワークに求められる要件が大きく異なる。Crayが目指しているのは後者だ。公式ロードマップでも、Compute Clustersとして独立した項目に挙げられている。
これが実現すれば、開発者が選べるワークロードが広がる可能性がある。スマートフォンの所有者のデバイスも、従来は単体のデバイスでは処理できなかったタスクに参加できるかもしれない。
Crayは現時点では、まだ計画段階の機能だ。公式の最新記事で語られているのは目標であり、すでに全面的に利用可能な製品として書くべきではない。
この方向性には期待している。今後のデモが十分に具体的なものになることも願っている。
1台のスマートフォンでは確かに動かせないモデルを使い、必要なデバイス数、待ち時間、1回の呼び出しにかかる費用を公開してほしい。こうした数字が明らかになれば、開発者は自分のアプリを移行するのに適しているか判断できる。
今回Acurastが解決しようとしているのは、スマートフォンの計算能力でどれほど大きな仕事まで担えるのか、という問題だ。
#Acurast #AI #DePIN

