マイクロンはフィジカルAI向けのエッジ推論メモリを開発しており、業界の推定では2028年下半期に量産が始まる見通しです。ChainCatcherによると、マイクロンの副社長、Li Zhe氏はソウルで開催されたSEDEX 2026で、同社がエッジ推論メモリ（EIM）に取り組んでおり、主要顧客と関連製品について協議していると述べました。マイクロンは、自動運転やヒューマノイドロボットなどの用途における低消費電力DRAMのニーズに応えるため、LPDDR6向けのEIMを検討しています。

EIMはAIチップとメモリの間に位置し、ロジックチップ上にLPDDRを積層して推論データを高速処理します。そのコンピューティングアーキテクチャはまだ全面的には公開されていません。Li氏によると、現在のロボット向けAIモデルのパラメーター数は約10億～20億で、高い帯域幅は必要ありません。より高度な視覚言語モデルが登場すれば、LPDDRだけでは不十分になる可能性があり、将来的にはヒューマノイドロボットに高帯域幅メモリが使われる可能性があります。

Micronは、高性能なヒューマノイドロボットには約200 GBのDRAMと4 TBのストレージが必要になる可能性があると推定しています。これは、現在のサービスロボットの約12 GBのDRAMと256 GBのストレージと比べて大幅に多い容量です。CEOのサンジェイ・メロートラ氏は、ヒューマノイドロボットのストレージ容量は、一般的なL2+乗用車の約10倍になる可能性があると述べました。数百個のセンサーからのデータを同時に処理し、ミリ秒単位の制御を実現するために大規模モデルをローカルで実行する必要性を背景に、ストレージ業界では2030年頃から数十年にわたる持続的な需要拡大期に入ると予想しています。

Counterpoint Researchは、ヒューマノイドロボット向けの世界のDRAM需要が、今年の約8,300 Tbitから2030年には約172,000 Tbitに増加すると予測しています。