AIは注文を手伝ってくれても、損失をどこまで許容するかは決められません。
AI取引について話すとき、私がまず気にするのは、とても現実的な問題です。どれくらいの資金を使えるのか？どんな状況で取引を止めるべきなのか？取引で損失が出たとき、その原因を突き止められるのか？
@NeoSoulAI傘下のNeoTradeは、こうした問題をプロダクトの設計に取り入れています。
ユーザーがまず戦略、資金の上限、取引範囲、操作権限を設定します。そのうえでAgentが、これらの制約に基づいて情報を調査し、行動するかどうかを判断し、許可された操作を実行して、その過程と結果を記録します。
私が特にいいと思うのは、待つことや、取引を見送ることもAgentの判断に含まれるという点です。条件に合う機会がなければ、何もしないことも認められるべきです。働いていることを示すために頻繁に取引していては、手数料は容赦してくれません。
NeoSoulには、もうひとつevoevoという構成要素があります。情報源、判断、結果、振り返りのデータを整理し、今後の評価や改善に役立てます。ユーザー側のデータを扱う際には、明確な許可が必要です。
なぜこの部分に注目する価値があると思うのか？
同じように利益が出たとしても、判断が適切だったのか、たまたま相場が味方しただけなのかはわかりません。利益のスクリーンショットを見るだけでは、なかなか見分けがつきません。当時どんな根拠に基づいていたのか、実際にどう執行したのか、最終的に何が起きたのかを並べて初めて、戦略を検証できます。
これが、同社が予測市場から始めた理由でもあります。イベントには精算ルールと最終結果があるため、後から判断を検証しやすいのです。もちろん、予測が当たったからといって、取引コストを差し引いた後も必ず利益が出るとは限りません。
今後1年で、NeoSoulにはこの一連の流れをもっと使いやすくしてほしいと思います。一般の人が自分の取引アイデアを戦略として設定し、Agentが毎回操作する理由を理解でき、変更後には変更前と後のパフォーマンスを比較できるように。
特に、損失の記録、異常への対処、シミュレーションと実取引の違いは、明確であればあるほどよいです。
私は、相場を見張り、情報を調べ、取引を振り返る時間を節約できるなら、対価を払う価値があると思います。制約を守り、完全な記録を残す取引Agentのほうが、見栄えのいい利益のスクリーンショットよりも、長く使ってみたいと思わせてくれます。
#NeoSoul #AI交易