チャット欄に一行打ち込むと、開いて操作できる3Dの故宮が返ってくる。
返ってくるのは、回転や拡大ができる3Dシーンだ。10月17日、DeepSeekはV4.1 Flashを1017バージョンにアップデートし、ウェブ版、アプリ、APIの3つを同時に刷新した。公式はこの機能を「願いごとプログラミング」と名付けた。願いを伝えるのはあなた、形にするのはAIだ。
公式の事例をいくつか見てみた。故宮の3Dモデリング、ウェブ版のレースゲーム、Godotで再現した『ポータル2』、そして先史時代から現代までを描く3Dの長巻。共通するのは、プロンプトがごく短く、やり取りも最小限で、生成されたものがそのまま動くことだ。
さらに注目すべきは数字だ。ターミナルタスクのベンチマーク、Terminal-Bench 4.0は31.2から42.3に上昇。ProgramBenchは20.3から29.1へと、約5割伸びた。
価格は据え置きだ。API料金は1円も値上げせず、タスクの実行時間と出力の長さはどちらも短縮。公式はこれを「性能とコストのパレート改善」と呼んでいる。同日に公開された検索・スクレイピングAPIは、1,000回あたり5元だ。
製品ラインナップには、もうひとつ意外な点がある。FlashシリーズはDeepSeekの製品群ではもともと軽量モデルで、速さと低価格を売りにしている。中証報はこれをKimi K3やGLM 5.3といったフラッグシップモデルと比較し、遜色なく、一部の指標ではGPT-5.6-Solを上回ると評価した。軽量クラスが選抜クラスに追いついたことは、ベンチマークの点数そのものより興味深い。
モデルと同時に更新されたのがHarness 0.2.1だ。澎湃新聞の説明によると、これは大規模言語モデルを本当の意味でAgentにするための、一連の実行システム。タスクをどう分解し、ツールをどう呼び出すかを管理する。初回ログインで6元分のボーナスがもらえ、7日間有効。なくなり次第終了だ。
今回のアップデートには前触れがあった。数日前、DeepSeekが突然ダウンし、5時間にわたってユーザーが送ったメッセージに一切返事がなかった。そのとき、ネット上では大型発表が近いのではと憶測が飛び交っていた。10月16日に私が書いたのは、まさにその件だ。今振り返ると、読みは当たっていた。
暗号資産界隈が注目すべきなのは価格の推移だ。ベンチマークの点数がどれほど良くても、所詮はベンチマークにすぎない。私の見立てでは、今回もっとも圧迫されるのは、分散型推論ネットワークの課金余地だ。BittensorのサブネットやRenderのような分散型GPUプロジェクトは、安さと検閲耐性を売りにしてきた。中央集権型モデルの性能がバージョンごとに大きく向上し、API価格も据え置かれれば、「安さ」という強みは打ち出しにくくなる。一方で、オープンウェイトモデルなら、ウェイトが公開されればローカル導入のハードルが一気に下がり、分散型ネットワークはそうした需要の受け皿になる。上がるか下がるかは、ウェイトが公開されるかどうかにかかっている。
V4.1 Flash 1017のウェイトが完全公開されるかどうかは、まだわからない。DeepSeekはこれまでの世代では公開してきたが、今回の公式発表にはその点への言及がなかった。
次に何を取り上げてほしいか、コメント欄で教えてほしい。
$TAO $RNDR $BTC
#DeepSeek #AI #願いごとプログラミング
返ってくるのは、回転や拡大ができる3Dシーンだ。10月17日、DeepSeekはV4.1 Flashを1017バージョンにアップデートし、ウェブ版、アプリ、APIの3つを同時に刷新した。公式はこの機能を「願いごとプログラミング」と名付けた。願いを伝えるのはあなた、形にするのはAIだ。
公式の事例をいくつか見てみた。故宮の3Dモデリング、ウェブ版のレースゲーム、Godotで再現した『ポータル2』、そして先史時代から現代までを描く3Dの長巻。共通するのは、プロンプトがごく短く、やり取りも最小限で、生成されたものがそのまま動くことだ。
さらに注目すべきは数字だ。ターミナルタスクのベンチマーク、Terminal-Bench 4.0は31.2から42.3に上昇。ProgramBenchは20.3から29.1へと、約5割伸びた。
価格は据え置きだ。API料金は1円も値上げせず、タスクの実行時間と出力の長さはどちらも短縮。公式はこれを「性能とコストのパレート改善」と呼んでいる。同日に公開された検索・スクレイピングAPIは、1,000回あたり5元だ。
製品ラインナップには、もうひとつ意外な点がある。FlashシリーズはDeepSeekの製品群ではもともと軽量モデルで、速さと低価格を売りにしている。中証報はこれをKimi K3やGLM 5.3といったフラッグシップモデルと比較し、遜色なく、一部の指標ではGPT-5.6-Solを上回ると評価した。軽量クラスが選抜クラスに追いついたことは、ベンチマークの点数そのものより興味深い。
モデルと同時に更新されたのがHarness 0.2.1だ。澎湃新聞の説明によると、これは大規模言語モデルを本当の意味でAgentにするための、一連の実行システム。タスクをどう分解し、ツールをどう呼び出すかを管理する。初回ログインで6元分のボーナスがもらえ、7日間有効。なくなり次第終了だ。
今回のアップデートには前触れがあった。数日前、DeepSeekが突然ダウンし、5時間にわたってユーザーが送ったメッセージに一切返事がなかった。そのとき、ネット上では大型発表が近いのではと憶測が飛び交っていた。10月16日に私が書いたのは、まさにその件だ。今振り返ると、読みは当たっていた。
暗号資産界隈が注目すべきなのは価格の推移だ。ベンチマークの点数がどれほど良くても、所詮はベンチマークにすぎない。私の見立てでは、今回もっとも圧迫されるのは、分散型推論ネットワークの課金余地だ。BittensorのサブネットやRenderのような分散型GPUプロジェクトは、安さと検閲耐性を売りにしてきた。中央集権型モデルの性能がバージョンごとに大きく向上し、API価格も据え置かれれば、「安さ」という強みは打ち出しにくくなる。一方で、オープンウェイトモデルなら、ウェイトが公開されればローカル導入のハードルが一気に下がり、分散型ネットワークはそうした需要の受け皿になる。上がるか下がるかは、ウェイトが公開されるかどうかにかかっている。
V4.1 Flash 1017のウェイトが完全公開されるかどうかは、まだわからない。DeepSeekはこれまでの世代では公開してきたが、今回の公式発表にはその点への言及がなかった。
次に何を取り上げてほしいか、コメント欄で教えてほしい。
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#DeepSeek #AI #願いごとプログラミング