AIエージェントにとって最も価値ある資産が、非公開にしておかなければならないデータや戦略だとしたら、何が起きるでしょうか？

パブリックブロックチェーンでは、透明性が制約となることがあります。機密性の高い入力データや独自の取引ロジックが公開される可能性があり、自動化アプリケーションにとってプライバシーの確保は現実的な課題です。

@Nillion は、ブラインド計算によってこの問題に取り組みます。生の入力データを計算ノードに公開することなく、保護されたデータ上で計算を実行できます。

開発者向けの架け橋となるのがCovenantsです。これはNillionの中核製品であるDUSKの、Ethereum上での初のリリースです。DUSKがEthereumのメインネットで稼働した今、Ethereumを決済に利用しながら、既存のスマートコントラクトのワークフローに秘匿計算を取り入れることが目標です。

機密性の高いパラメーターを使って戦略を評価する、自動取引エージェントを想像してみてください。プライバシー保護計算を使えば、アプリケーションが本来のタスクを実行する間、そうした入力データを保護できる可能性があります。

Nillionの7-eraロードマップは、特に計算能力や開発者向けツールが進化するなか、注目に値する分野です。Covenantsによって秘匿計算の開発が容易になれば、$NIL はブラインド計算エコシステム全体で重要な役割を果たす可能性があります。

プライバシーは、オンチェーンAIエージェントの基盤となるレイヤーになり得るでしょうか？
#nil $NIL @Nillion