🚀 $AI がSTEP CODE V0.1.0を発表 – トークン消費を抑えるAIコーダー! 🟢
📊 StepFunが、トークン消費を大幅に抑えながら開発タスクをこなすオープンソースのAIコーディングエンジンを公開しました。Terminal-Bench 2.1では合格率80.9%を達成。DeepSeekに匹敵する成績を、はるかに少ないトークンで実現しました。複数フレームにわたる長丁場のテストでは、150の課題に対して成功率73.3%を記録。クエリあたりの平均消費量はわずか5.09 Mトークンで、6つの競合モデルの中で最も効率的でした。🦈 組み込みのトリミング機能、スマートな出力制限、積極的なコンテキスト整理でモデルを極限まで軽量化し、コマンドひとつで静的サイトを立ち上げられます。⚡
💡 こうした効率性は、ガス代を使い果たすことなくオンチェーンAIサービスを支える力になりそうです。🤔 トークン消費を抑えたコーダーを、あなたのdApp開発パイプラインに組み込む準備はできていますか? 👇
⚠️ これは金融アドバイスではありません。常にリスクを管理してください。🛡️
🏷️ #AI #DevTools #TokenEfficiency #Crypto #Innovation
🔥 💎
📊 StepFunが、トークン消費を大幅に抑えながら開発タスクをこなすオープンソースのAIコーディングエンジンを公開しました。Terminal-Bench 2.1では合格率80.9%を達成。DeepSeekに匹敵する成績を、はるかに少ないトークンで実現しました。複数フレームにわたる長丁場のテストでは、150の課題に対して成功率73.3%を記録。クエリあたりの平均消費量はわずか5.09 Mトークンで、6つの競合モデルの中で最も効率的でした。🦈 組み込みのトリミング機能、スマートな出力制限、積極的なコンテキスト整理でモデルを極限まで軽量化し、コマンドひとつで静的サイトを立ち上げられます。⚡
💡 こうした効率性は、ガス代を使い果たすことなくオンチェーンAIサービスを支える力になりそうです。🤔 トークン消費を抑えたコーダーを、あなたのdApp開発パイプラインに組み込む準備はできていますか? 👇
⚠️ これは金融アドバイスではありません。常にリスクを管理してください。🛡️
🏷️ #AI #DevTools #TokenEfficiency #Crypto #Innovation
🔥 💎