囲碁界で申真谞につけられたあだ名は「申工智能」。人間の棋士にとって最高の褒め言葉は、まるで機械のように打つと言われることだ。
このあだ名が最初に登場したのは2020年。ある韓国人記者が「申」と「人工知能」を組み合わせて作った。4年が過ぎ、それは冗談から事実を表す言葉へと変わった。
10月15日、第4回衢州爛柯杯世界囲碁オープンの決勝が、浙江省衢州市で幕を閉じた。申真谞九段は同胞の卞相壹を2対0で破り、爛柯杯を2度目の制覇。世界大会での優勝は9回目となり、柯潔の8回を上回り、韓国の先輩、曹薫鉉に並んだ。歴代ランキングでは3位に浮上し、上に残すのは李昌鎬の17冠と李世石の14冠だけだ。
9つのトロフィーを並べてみると、2020年のLG杯から今年の爛柯杯まで、6つの暦年すべてで優勝している。この9冠目を手にするまで、彼は19か月待った。
彼の成長の道のりも、よくあるスポーツ選手の物語とは少し違う。5歳で父親から囲碁を習い、12歳でプロ入りし、韓国最年少記録を打ち立てた。2019年以降、レーティングでは長く世界1位に君臨している。2021年から今年にかけては、農心杯で韓国チームの6連覇に貢献。大会をまたいで21連勝し、そのうち16勝は最も重圧のかかる主将の座で挙げた。
こうした成績を支えているのは、毎日10時間以上、AIと向き合う日々だ。今年5月の春蘭杯では、ある対局で着手とAIの推奨手が88%一致した。澎湃新聞が以前に伝えた数字によれば、日頃の着手とAIの提案との一致率は37.5%。プロ棋士の平均は28.5%だ。
この10年の人間と機械の歴史を振り返ってみると、かなり冷ややかな流れが見えてくる。2016年、AlphaGoが李世石に勝ち、2017年には柯潔にも勝った。人間は2度敗れ、その後は勝負をやめて、学ぶ側に回った。今年7月、申真谞はソウルでオープンソースAIのKataGoと対局した。彼が2子を置く条件だったが、敗れた。本人によると、普段の練習では2子を置いても一度も勝ったことがなく、勝機を得るには3子置く必要があるという。
囲碁の権威は、すでに人から機械へと移った。かつては一手の良し悪しを判断するのに、トップ棋士の九段に尋ねた。今では棋士たちがノートパソコンを囲み、AIの言葉を待っている。
私の見立てでは、これは囲碁だけに起きていることではない。人間と機械が同じ舞台で競う、あらゆる分野の予告編だ。ある分野に正解が生まれた途端、人間の価値は「機械より優れた手を考えること」から別の場所へ移る。申真谞が移った先は、実行することだ。AIの答えを覚え、秒読みのプレッシャーの中で盤上に再現する。ロマンのある話には聞こえないが、今、人間が優勝するために残された唯一の方法だ。
このやり方がどれくらい続くのか、私には分からない。棋士とAIの一致率は今も上がり続けている。それが100%に近づけば、優勝は暗記テストになる。そのとき、囲碁が面白いままでいられるかどうかは、また別の話だ。
暗号資産市場でも、ほとんど同じ形の出来事が進行している。取引判断の権威も人から機械へ移りつつあり、自動戦略が注文を出す役割を担い始めている。分散型AIネットワークが目指すのは、計算能力とモデルを切り分け、誰でも参加できるようにすること。レンダリングネットワークが目指すのは、使われていないグラフィックボードを提供できるようにすることだ。囲碁とこれらが指し示す問いは同じだ。機械のほうが正確に計算できるとき、あなたには何が残るのか。
$TAO $RNDR $BTC #币安广场 #申真谞 #围棋 #人工智能 #人間と機械の戦い
このあだ名が最初に登場したのは2020年。ある韓国人記者が「申」と「人工知能」を組み合わせて作った。4年が過ぎ、それは冗談から事実を表す言葉へと変わった。
10月15日、第4回衢州爛柯杯世界囲碁オープンの決勝が、浙江省衢州市で幕を閉じた。申真谞九段は同胞の卞相壹を2対0で破り、爛柯杯を2度目の制覇。世界大会での優勝は9回目となり、柯潔の8回を上回り、韓国の先輩、曹薫鉉に並んだ。歴代ランキングでは3位に浮上し、上に残すのは李昌鎬の17冠と李世石の14冠だけだ。
9つのトロフィーを並べてみると、2020年のLG杯から今年の爛柯杯まで、6つの暦年すべてで優勝している。この9冠目を手にするまで、彼は19か月待った。
彼の成長の道のりも、よくあるスポーツ選手の物語とは少し違う。5歳で父親から囲碁を習い、12歳でプロ入りし、韓国最年少記録を打ち立てた。2019年以降、レーティングでは長く世界1位に君臨している。2021年から今年にかけては、農心杯で韓国チームの6連覇に貢献。大会をまたいで21連勝し、そのうち16勝は最も重圧のかかる主将の座で挙げた。
こうした成績を支えているのは、毎日10時間以上、AIと向き合う日々だ。今年5月の春蘭杯では、ある対局で着手とAIの推奨手が88%一致した。澎湃新聞が以前に伝えた数字によれば、日頃の着手とAIの提案との一致率は37.5%。プロ棋士の平均は28.5%だ。
この10年の人間と機械の歴史を振り返ってみると、かなり冷ややかな流れが見えてくる。2016年、AlphaGoが李世石に勝ち、2017年には柯潔にも勝った。人間は2度敗れ、その後は勝負をやめて、学ぶ側に回った。今年7月、申真谞はソウルでオープンソースAIのKataGoと対局した。彼が2子を置く条件だったが、敗れた。本人によると、普段の練習では2子を置いても一度も勝ったことがなく、勝機を得るには3子置く必要があるという。
囲碁の権威は、すでに人から機械へと移った。かつては一手の良し悪しを判断するのに、トップ棋士の九段に尋ねた。今では棋士たちがノートパソコンを囲み、AIの言葉を待っている。
私の見立てでは、これは囲碁だけに起きていることではない。人間と機械が同じ舞台で競う、あらゆる分野の予告編だ。ある分野に正解が生まれた途端、人間の価値は「機械より優れた手を考えること」から別の場所へ移る。申真谞が移った先は、実行することだ。AIの答えを覚え、秒読みのプレッシャーの中で盤上に再現する。ロマンのある話には聞こえないが、今、人間が優勝するために残された唯一の方法だ。
このやり方がどれくらい続くのか、私には分からない。棋士とAIの一致率は今も上がり続けている。それが100%に近づけば、優勝は暗記テストになる。そのとき、囲碁が面白いままでいられるかどうかは、また別の話だ。
暗号資産市場でも、ほとんど同じ形の出来事が進行している。取引判断の権威も人から機械へ移りつつあり、自動戦略が注文を出す役割を担い始めている。分散型AIネットワークが目指すのは、計算能力とモデルを切り分け、誰でも参加できるようにすること。レンダリングネットワークが目指すのは、使われていないグラフィックボードを提供できるようにすることだ。囲碁とこれらが指し示す問いは同じだ。機械のほうが正確に計算できるとき、あなたには何が残るのか。
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