世界で最も呼び出し回数の多いAIモデルが、昨日の午前から応答しなくなった。5時間にわたり、ユーザーが送ったメッセージは一つとして返ってこなかった。

障害が起きたのはDeepSeekだ。10月15日8時11分、ウェブ版とアプリで「サーバーは一時的に利用できません」という表示が広範囲に出て、チャットサービスと2つのAPIが同時に停止した。

公式のステータスページには、午前9時06分に「原因を特定し、修復中」と記された。

サービスが復旧したのは13時04分。障害発生から4時間52分が経っていた。

ユーザーにはほかに行き場がなかった。職場のデスクで焦って右往左往しているとSNSに投稿する人もいれば、別のモデルに乗り換える人もいた。「DeepSeekが有料化するのかと思った。まさか落ちていただけとは」と冗談を言う人もいた。海外の監視プラットフォームStatusGatorには24時間で86件の障害報告が寄せられ、ルクセンブルク、ポーランド、ニューヨークのユーザーが同じ問題を報告していた。

その日の夕方、DeepSeekは補償に関する通知を送った。アカウントごとに、10月8日から14日までの利用額をクレジットとして全額返金し、自動的に付与する。利用料金は、まずクレジットから差し引かれる。

補償のほかに、通知には一文があった。全文の中で最も重い言葉だと私は思う。原文には「単一障害点への依存を全面的に見直し、切り離し、同様の問題の再発を断固として防ぐ」とある。つまり公式自ら、システムに単一障害点への依存があると認めたのだ。

「単一障害点への依存」という言葉自体は目新しくないが、AIに当てはめると格段に重みを増す。モデルが集中すればするほど、一度の障害で影響を受ける人は増える。

DeepSeekでは今年に入ってすでに、広範囲に及ぶサービス障害が少なくとも18回発生している。3月末には12時間を超える長時間の停止があり、今月も一度サービスが途切れたが、そのときは11分で復旧した。

障害が起きる一方で、利用は伸び続けている。OpenRouterのランキングによると、10月15日を含む週も、10月全体でも、DeepSeekのV4.1 Flashが世界で最も呼び出し回数の多いモデルだった。

5時間にわたって停止し、その日の呼び出し回数が11%減少しても、首位の座は変わらなかった。7月に導入されたピーク・オフピーク料金も、この状況を抑えるには至らなかった。ピーク時のAPI料金は、オフピーク時の2倍だ。

業界で語られている原因は、ほぼ一致している。計算能力の需給不均衡だ。アクセス数が増え続ける一方で、高性能な計算資源の調達や拡張には時間がかかる。両側から圧迫され、安定性は後回しにせざるを得ない。

分散型計算ネットワークがずっと語ってきたのは、まさにこの問題だ。各地に散らばるGPUを集め、空いているマシンの計算能力を提供し、利用者は使った分だけ購入する。この構想では、どのマシンも重要な中核ノードではなく、一度の障害で失われる単一障害点も存在しない。

この構想が今、DeepSeekほどの規模を支えられるのか、私には分からない。これまで分散型計算ネットワークが処理してきた仕事の大半は、推論やレンダリングのように分割できるタスクだ。1億人規模の会話リクエストを同時に受け止められたところは、今のところない。「単一障害点がない」と言うのは簡単だが、本当に耐えられると証明するのは難しい。

もう一方については、確かなことがある。中央集権型のAIサービスが5時間停止すれば、ユーザーは待つ以外に何もできない。需要はあるのに代替手段は十分ではない。そのギャップを埋めようとする人は、これからも現れる。その一部は、答えを求めてブロックチェーン上に向かうだろう。

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