そう、AIは数学（そして本質的に数学の問題である理論物理学）を急速に進歩させています。ラマヌジャンのノートのように、人間の数学者たちは、AIが難なく生み出す論文の洪水を何か月も（何年も？）かけて読み込み、検証し、理解しようとするでしょう。おそらく数学そのものが（Leanを通じて）ほかのほとんどすべてと同じように、コンピューターサイエンスの一分野になるまで。

しかし、数学と物理学の次には、科学の新たなフロンティアが待っています。化学、そしてとりわけ生物学と医学です。

というより、すでにフロンティアではありましたが、これからも次なるフロンティアなのです。AIはコンピューター上の決定論的な数学の問題を圧倒的に解くことができますが、生物医学は、非常に経験的で、ノイズが多く、多変量でありながら、しばしば予測可能な領域です。

つまり、AIによって生物医学における私たちの野心は大きく高まります。あらゆるオミクスデータも、雑多な文献も、すべて一瞬で統合し、分析できます。研究所があらゆる病気を治すことについて語るとき、意味しているのはこういうことです。以前は不可能だと思われていた生物医学の課題に挑むためのツールが、すでにそろっています。

Midjourneyも、Chan Zuckerbergも、Anthropicもこれに取り組んでいますが、これからはもっと多くの組織が参入するでしょう。