$NATIXは、自動運転における本当のボトルネック、つまり大規模なデータ品質の課題を解決しています。

重要な3つの要素：
• まれなエッジケース（モデルの弱点となる事例）
• 複数の角度から撮影したカメラ映像
• 学習・テスト・検証用の実世界の映像

彼らが作っているのは、また新たなAIモデルではありません。あらゆるモデルの性能を高めるデータインフラです。

その戦略は、既存のカメラを自動運転向けの分散型データネットワークに変えること。

これまでに20万時間以上の走行データを収集。最近、大手AI研究所と映像3,000時間分の6桁規模の契約を締結しました。

データは新たな石油。$NATIXはその供給網です。